Yi Wan, Ali Rahimi-Kalahroudi, Janarthanan Rajendran, Ida Momennejad, Sarath Chandar Anbil Parthipan
et Harm van Seijen
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53282/ |
| Nom de la conférence: | 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022) |
| Lieu de la conférence: | Baltimore, MD |
| Date(s) de la conférence: | 2022-07-17 - 2022-07-23 |
| DOI: | 10.48550/arxiv.2204.11464 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.11464 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:44 |
| Citer en APA 7: | Wan, Y., Rahimi-Kalahroudi, A., Rajendran, J., Momennejad, I., Anbil Parthipan, S. C., & van Seijen, H. (juillet 2022). Towards Evaluating Adaptivity of Model-Based Reinforcement Learning Methods [Communication écrite]. 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Baltimore, MD. https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.11464 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
