Towards Evaluating Adaptivity of Model-Based Reinforcement Learning Methods

Yi Wan, Ali Rahimi-Kalahroudi, Janarthanan Rajendran, Ida Momennejad, Sarath Chandar Anbil Parthipan, Harm van Seijen

Communication écrite (2022)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/53282/
Nom de la conférence:
39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022)
Lieu de la conférence:
Baltimore, MD
Date(s) de la conférence:
2022-07-17 - 2022-07-23
DOI:
10.48550/arxiv.2204.11464
URL officielle:
https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.11464
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:53282
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:11
Citer en APA 7:
Wan, Y., Rahimi-Kalahroudi, A., Rajendran, J., Momennejad, I., Anbil Parthipan, S. C., & van Seijen, H. (juillet 2022). Towards Evaluating Adaptivity of Model-Based Reinforcement Learning Methods [Communication écrite]. 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022), Baltimore, MD. https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.11464

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