Mémoire de maîtrise (2020)
Résumé
La faiblesse musculaire chez les patients atteints de maladies neuromusculaires peut réduire leur capacité à réaliser des activités quotidiennes primordiales telles que manger ou se laver. Les dispositifs d'assistance disponibles offrent des fonctionnalités limitées et ne permettent pas de restaurer l'autonomie des patients. D'autre part, la fatigue musculaire chez les travailleurs œuvrant dans un environnement éprouvant peut provoquer des blessures et une mauvaise qualité de vie. Bien qu'il existe de nombreux outils pour les aider, l'effort requis peut tout de même être hautement exigeant. Les exosquelettes d'assistance sont bien adaptés pour aider ces deux populations, car ils visent à supporter l'utilisateur en diminuant l'effort nécessaire pour accomplir ses tâches quotidiennes. Le développement de tels dispositifs est une tâche fastidieuse, car les interactions en 3D entre le corps humain et l'exosquelette ainsi que le choix des caractéristiques du système de transmission de puissance, c'est-à-dire les moteurs ou les éléments passifs, sont très complexes et interdépendants. Pour ajouter à cette difficulté, il existe très peu de lignes directrices ou de procédures claires pour soutenir la synthèse géométrique et dynamique d'exosquelettes d'assistance et portable des membres supérieurs. Les paramètres géométriques sont les dimensions de l'exosquelette tandis que les paramètres dynamiques sont les caractéristiques des moteurs et des éléments passifs, tels que des ressorts. L'objectif de ce mémoire de maîtrise est de développer une procédure de synthèse géométrique et dynamique pour soutenir la conception d'un exosquelette de membre supérieur. Tout d'abord, une optimisation géométrique des dimensions de l'exosquelette a permis de maximiser la fermeture de la boucle cinématique et d'éviter les collisions avec les segments du corps tout en réalisant des tâches fonctionnelles spécifiques. Ensuite, grâce à un problème de contrôle optimal, les caractéristiques dynamiques de l'exosquelette ont été obtenues en minimisant les couples articulaires de l'utilisateur pour les mêmes tâches fonctionnelles. Les dimensions optimisées de l'exosquelette ont permis de réussir la fermeture de boucles pour toutes les tâches, soit 10,8 % de plus qu'avec une identification visuelle des dimensions. Quant à eux, les paramètres dynamiques ont pu réduire le couple articulaire de l'utilisateur à moins de 10,6 % des simulations sans exosquelettes pour presque toutes les articulations et les tâches. En conclusion, ces résultats ont montré que la procédure de synthèse était réussie. Cela pourra permettre le développement d'exosquelettes plus légers et plus petits ayant le potentiel d'être commercialisés à court terme. Les perspectives de cette recherche sont de développer une procédure d'optimisation où les paramètres géométriques et dynamiques sont optimisés simultanément et de minimiser les forces musculaires plutôt que les couples articulaires de l'utilisateur pour soutenir des objectifs de design et des objectifs cliniques.
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