Ralph Saber, David Henault, Eugenne Vorontsov, Emmanuel Montagnon, An Tang, Simon Turcotte et Samuel Kadoury
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51634/ |
| Nom de la conférence: | Medical Imaging 2022: Computer-Aided Diagnosis |
| Lieu de la conférence: | San Diego, CA, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2022-02-20 - 2022-02-28 |
| Maison d'édition: | SPIE |
| DOI: | 10.1117/12.2612696 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1117/12.2612696 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Saber, R., Henault, D., Vorontsov, E., Montagnon, E., Tang, A., Turcotte, S., & Kadoury, S. (février 2022). Prediction of CD3 T-cell infiltration status in colorectal liver metastases: a radiomics-based imaging biomarker [Communication écrite]. Medical Imaging 2022: Computer-Aided Diagnosis, San Diego, CA, USA (7 pages). https://doi.org/10.1117/12.2612696 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
