David Grajales, Samuel Kadoury
, Roozbeh Shams, Maroie Barkati, Guila Delouya, Dominic Béliveau-Nadeau, Benedicte Nicolas, William Trung Le, Mustafa-Karim Benhacene-Boudam, Daniel Juneau, Jean N. DaSilva, Jean-Francois Carrier, Gilion Hautvast et Cynthia Ménard
Article de revue (2022)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51618/ |
| Titre de la revue: | Radiotherapy and Oncology (vol. 166) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.radonc.2021.11.026 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.radonc.2021.11.026 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
| Citer en APA 7: | Grajales, D., Kadoury, S., Shams, R., Barkati, M., Delouya, G., Béliveau-Nadeau, D., Nicolas, B., Le, W. T., Benhacene-Boudam, M.-K., Juneau, D., DaSilva, J. N., Carrier, J.-F., Hautvast, G., & Ménard, C. (2022). Performance of an integrated multimodality image guidance and dose-planning system supporting tumor-targeted HDR brachytherapy for prostate cancer. Radiotherapy and Oncology, 166, 154-161. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2021.11.026 |
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