Vincent Mai, Tianyu Zhang et Antoine Lesage-Landry
Communication écrite (2021)
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublieDépartement: | Département de génie électrique |
---|---|
Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51564/ |
Nom de la conférence: | NeurIPS Workshop on Tackling Climate with Machine Learning |
Date(s) de la conférence: | 2021-12-14 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
Citer en APA 7: | Mai, V., Zhang, T., & Lesage-Landry, A. (décembre 2021). Multi-agent reinforcement learning for renewable integration in the electric power grid [Communication écrite]. NeurIPS Workshop on Tackling Climate with Machine Learning. |
---|---|
Statistiques
Aucune statistique n'est disponible.