Dual-tracer background subtraction approach for fluorescent molecular tomography

Kenneth M. Tichauer, Robert W. Holt, Fadi El-Ghussein, Scott C. Davis, Kimberley S. Samkoe, Jason R. Gunn, Frédéric Leblond, Brian W. Pogue

Article de revue (2013)

Accéder à ce document
Disponible
Libre accès au texte intégral dans PolyPublie et chez l'éditeur officiel
Version officielle de l'éditeur
Texte Texte • 759kB •

Résumé

Diffuse fluorescence tomography requires high contrast-to-background ratios to accurately reconstruct inclusions of interest. This is a problem when imaging the uptake of fluorescently labeled molecularly targeted tracers in tissue, which can result in high levels of heterogeneously distributed background uptake. We present a dual-tracer background subtraction approach, wherein signal from the uptake of an untargeted tracer is subtracted from targeted tracer signal prior to image reconstruction, resulting in maps of targeted tracer binding. The approach is demonstrated in simulations, a phantom study, and in a mouse glioma imaging study, demonstrating substantial improvement over conventional and homogenous background subtraction image reconstruction approaches.

Mots clés

Organismes subventionnaires:
NCI, CIHR
Numéro de subvention:
R01CA120368, R01CA109558, K25 CA138578
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
Journal of Biomedical Optics ( vol. 18 , no 1 )
Maison d'édition:
SPIE
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:5151
ORCID
Date du dépôt:
07 avr. 2022 16:09
Dernière modification:
14 oct. 2026 10:44
Citer en APA 7:
Tichauer, K. M., Holt, R. W., El-Ghussein, F., Davis, S. C., Samkoe, K. S., Gunn, J. R., Leblond, F., & Pogue, B. W. (2013). Dual-tracer background subtraction approach for fluorescent molecular tomography. Journal of Biomedical Optics, 18(1), 16003. https://doi.org/10.1117/1.jbo.18.1.016003

Statistiques

Total des téléchargements à partir de PolyPublie

Téléchargements par année

Provenance des téléchargements

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document