Federated machine learning: Survey, multi-level classification, desirable criteria and future directions in communication and networking systems

Omar Abdul Wahab, Azzam Mourad, Hadi Otrok et Tarik Taleb

Article de revue (2021)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Un lien externe est disponible pour ce document

URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/51427/
Titre de la revue:	IEEE Communications Surveys & Tutorials (vol. 23, no 2)
Maison d'édition:	IEEE
DOI:	10.1109/comst.2021.3058573
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/comst.2021.3058573
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	08 avr. 2025 07:19

Citer en APA 7:	Abdul Wahab, O., Mourad, A., Otrok, H., & Taleb, T. (2021). Federated machine learning: Survey, multi-level classification, desirable criteria and future directions in communication and networking systems. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 23(2), 1342-1397. https://doi.org/10.1109/comst.2021.3058573
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel