Federated machine learning: Survey, multi-level classification, desirable criteria and future directions in communication and networking systems

Omar Abdul Wahab, Azzam Mourad, Hadi Otrok, Tarik Taleb

Article de revue (2021)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
IEEE Communications Surveys & Tutorials ( vol. 23 , no 2 )
Maison d'édition:
IEEE
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51427
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:08
Citer en APA 7:
Abdul Wahab, O., Mourad, A., Otrok, H., & Taleb, T. (2021). Federated machine learning: Survey, multi-level classification, desirable criteria and future directions in communication and networking systems. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 23(2), 1342-1397. https://doi.org/10.1109/comst.2021.3058573

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document