Moussa Traore, J. M. Pierre Langlois
et Jean Pierre David
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: |
Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9781665401050 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51273/ |
| Nom de la conférence: | 20th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2022) |
| Lieu de la conférence: | Quebec City, Qc, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2022-06-19 - 2022-06-22 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/newcas52662.2022.9842211 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/newcas52662.2022.9842211 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:41 |
| Citer en APA 7: | Traore, M., Langlois, J. M. P., & David, J. P. (juin 2022). ASIP accelerator for LUT-based neural networks inference [Communication écrite]. 20th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2022), Quebec City, Qc, Canada. https://doi.org/10.1109/newcas52662.2022.9842211 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
