Ambre Dupuis, Camélia Dadouchi et Bruno Agard
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| Centre de recherche: |
CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport LID - Laboratoire en intelligence des données |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/50885/ |
| Titre de la revue: | Computers and Electronics in Agriculture (vol. 194) |
| Maison d'édition: | Elsevier sci ltd |
| DOI: | 10.1016/j.compag.2022.106686 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106686 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 02 oct. 2024 10:54 |
| Citer en APA 7: | Dupuis, A., Dadouchi, C., & Agard, B. (2022). Predicting crop rotations using process mining techniques and Markov principals. Computers and Electronics in Agriculture, 194, 106686 (16 pages). https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106686 |
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