Elias Nehme, Daniel Freedman, Racheli Gordon, Boris Ferdman, Lucien Weiss
, Onit Alalouf, Tal Naor, Reut Orange, Tomer Michaeli et Yoav Shechtman
Article de revue (2020)
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49597/ |
|---|---|
| Titre de la revue: | Nature Methods (vol. 17, no 7) |
| Maison d'édition: | Nature Publishing Group |
| DOI: | 10.1038/s41592-020-0853-5 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1038/s41592-020-0853-5 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:39 |
| Citer en APA 7: | Nehme, E., Freedman, D., Gordon, R., Ferdman, B., Weiss, L., Alalouf, O., Naor, T., Orange, R., Michaeli, T., & Shechtman, Y. (2020). DeepSTORM3D: dense 3D localization microscopy and PSF design by deep learning. Nature Methods, 17(7), 734-740. https://doi.org/10.1038/s41592-020-0853-5 |
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