Dounia Lakhmiri, Sébastien Le Digabel
et Christophe Tribes
Article de revue (2021)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49111/ |
| Titre de la revue: | ACM Transactions on Mathematical Software (vol. 47, no 3) |
| Maison d'édition: | Association for Computing Machinery |
| DOI: | 10.1145/3450975 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3450975 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:38 |
| Citer en APA 7: | Lakhmiri, D., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2021). HyperNOMAD: Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks Using Mesh Adaptive Direct Search. ACM Transactions on Mathematical Software, 47(3), 1-27. https://doi.org/10.1145/3450975 |
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