Phillip M. Cheng, Emmanuel Montagnon, Rikiya Yamashita, Ian Pan, Alexandre Cadrin-Chênevert, Francisco Perdigón Romero, Gabriel Chartrand, Samuel Kadoury
et An Tang
Article de revue (2021)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49064/ |
| Titre de la revue: | RadioGraphics (vol. 41, no 5) |
| DOI: | 10.1148/rg.2021200210 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1148/rg.2021200210 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:38 |
| Citer en APA 7: | Cheng, P. M., Montagnon, E., Yamashita, R., Pan, I., Cadrin-Chênevert, A., Romero, F. P., Chartrand, G., Kadoury, S., & Tang, A. (2021). Deep Learning: An Update for Radiologists. RadioGraphics, 41(5), 1427-1445. https://doi.org/10.1148/rg.2021200210 |
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