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Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation

Lingqing Yao, Roussos Dimitrakopoulos et Michel Gamache

Article de revue (2021)

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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/48539/
Titre de la revue: Computers & Geosciences (vol. 149)
Maison d'édition: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/j.cageo.2021.104702
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104702
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:00
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:37
Citer en APA 7: Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2021). Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation. Computers & Geosciences, 149, 11 pages. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104702

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