 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2021). Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation. Computers & Geosciences, 149, 11 pages. Lien externe
Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2021). Training Image Free High-Order Stochastic Simulation Based on Aggregated Kernel Statistics. Mathematical Geosciences, 53(7), 1469-1489. Lien externe
Yao, L. (2020). Developing New High-Order Sequential Simulation Methods Based on Learning-Oriented Kernels [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2019). High-Order Sequential Simulation via Statistical Learning in Reproducing Kernel Hilbert Space. Mathematical Geosciences, 52(5), 693-723. Lien externe
Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2018). A new computational model of high-order stochastic simulation based on spatial Legendre moments. Mathematical Geosciences, 50(8), 929-960. Disponible
