Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation

Lingqing Yao, Roussos Dimitrakopoulos et Michel Gamache

Article de revue (2021)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/48539/
Titre de la revue:	Computers & Geosciences (vol. 149)
Maison d'édition:	Elsevier Ltd
DOI:	10.1016/j.cageo.2021.104702
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104702
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:00
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:50

Citer en APA 7:	Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2021). Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation. Computers & Geosciences, 149, 11 pages. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104702
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