Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation

Lingqing Yao, Roussos Dimitrakopoulos, Michel Gamache

Article de revue (2021)

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Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/48539/
Titre de la revue :
Computers & Geosciences ( vol. 149 )
Maison d'édition:
Elsevier Ltd
DOI:
10.1016/j.cageo.2021.104702
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104702
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:48539
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:00
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:03
Citer en APA 7:
Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2021). Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation. Computers & Geosciences, 149, 11 pages. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104702

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