 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Adrien Rimélé, M., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2018). A stochastic optimization method with in-pit waste and tailings disposal for open pit life-of-mine production planning. Resources, 57, 112-121. Disponible
Brika, Z., Gamache, M., & Dimitrakopoulos, R. (2023). Optimising the mine production scheduling accounting for stockpiling and investment decisions under geological uncertainty. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 37(5), 355-374. Lien externe
Dimitrakopoulos, R. (1989). Conditional simulation of IRF-k in the petroleum industry and the expert system perspective [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Rimele, A., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2020). A dynamic stochastic programming approach for open-pit mine planning with geological and commodity price uncertainty. Resources Policy, 65, 8 pages. Lien externe
Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2021). Learning high-order spatial statistics at multiple scales: A kernel-based stochastic simulation algorithm and its implementation. Computers & Geosciences, 149, 11 pages. Lien externe
Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2021). Training Image Free High-Order Stochastic Simulation Based on Aggregated Kernel Statistics. Mathematical Geosciences, 53(7), 1469-1489. Lien externe
Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2019). High-Order Sequential Simulation via Statistical Learning in Reproducing Kernel Hilbert Space. Mathematical Geosciences, 52(5), 693-723. Lien externe
Yao, L., Dimitrakopoulos, R., & Gamache, M. (2018). A new computational model of high-order stochastic simulation based on spatial Legendre moments. Mathematical Geosciences, 50(8), 929-960. Disponible
