Émile Lemoine, Frederick Dallaire, Rajeev Yadav, Rajeev Agarwal, Samuel Kadoury
, Dominique Trudel, Marie-Christine Guiot, Kevin Petrecca et Frédéric Leblond
Article de revue (2019)
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| Département: |
Département de génie informatique et génie logiciel Département de génie physique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/44629/ |
| Titre de la revue: | Analyst (vol. 144, no 22) |
| Maison d'édition: | The Royal Society of Chemistry |
| DOI: | 10.1039/c9an01144g |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1039/c9an01144g |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:32 |
| Citer en APA 7: | Lemoine, É., Dallaire, F., Yadav, R., Agarwal, R., Kadoury, S., Trudel, D., Guiot, M.-C., Petrecca, K., & Leblond, F. (2019). Feature engineering applied to intraoperative in vivo Raman spectroscopy sheds light on molecular processes in brain cancer: a retrospective study of 65 patients. Analyst, 144(22), 6517-6532. https://doi.org/10.1039/c9an01144g |
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