Ahmed M. Abdelsalam, Ahmed Elsheikh, Sivakumar Chidambaram, Jean Pierre David
et J. M. Pierre Langlois
Article de revue (2020)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: |
Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/43484/ |
| Titre de la revue: | Journal of Signal Processing Systems (vol. 92, no 1) |
| Maison d'édition: | Springer New York LLC |
| DOI: | 10.1007/s11265-019-01453-w |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s11265-019-01453-w |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:30 |
| Citer en APA 7: | Abdelsalam, A. M., Elsheikh, A., Chidambaram, S., David, J. P., & Langlois, J. M. P. (2020). POLYBiNN: Binary Inference Engine for Neural Networks using Decision Trees. Journal of Signal Processing Systems, 92(1), 95-107. https://doi.org/10.1007/s11265-019-01453-w |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
