Ahmed M. Abdelsalam, Ahmed Elsheikh, Jean Pierre David
et J. M. Pierre Langlois
Communication écrite (2018)
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| Département: |
Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| ISBN: | 9781538682371 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/42477/ |
| Nom de la conférence: | Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018) |
| Lieu de la conférence: | Porto, Portugal |
| Date(s) de la conférence: | 2018-10-10 - 2018-10-12 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/dasip.2018.8596871 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/dasip.2018.8596871 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:28 |
| Citer en APA 7: | Abdelsalam, A. M., Elsheikh, A., David, J. P., & Langlois, J. M. P. (octobre 2018). POLYBiNN: A Scalable and Efficient Combinatorial Inference Engine for Neural Networks on FPGA [Communication écrite]. Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018), Porto, Portugal. https://doi.org/10.1109/dasip.2018.8596871 |
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