<  Retour au portail Polytechnique Montréal

POLYBiNN: A Scalable and Efficient Combinatorial Inference Engine for Neural Networks on FPGA

Ahmed M. Abdelsalam, Ahmed Elsheikh, Jean Pierre David et J. M. Pierre Langlois

Communication écrite (2018)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie électrique
Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche: GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/42477/
Nom de la conférence: Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018)
Lieu de la conférence: Porto, Portugal
Date(s) de la conférence: 2018-10-10 - 2018-10-12
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/dasip.2018.8596871
URL officielle: https://doi.org/10.1109/dasip.2018.8596871
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:02
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:28
Citer en APA 7: Abdelsalam, A. M., Elsheikh, A., David, J. P., & Langlois, J. M. P. (octobre 2018). POLYBiNN: A Scalable and Efficient Combinatorial Inference Engine for Neural Networks on FPGA [Communication écrite]. Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018), Porto, Portugal. https://doi.org/10.1109/dasip.2018.8596871

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document