Rabeh Ayari, Imane Hafnaoui, Giovanni Beltrame
et Gabriela Nicolescu
Article de revue (2018)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/40545/ |
| Titre de la revue: | Design Automation for Embedded Systems (vol. 22, no 1-2) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s10617-018-9208-1 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10617-018-9208-1 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:26 |
| Citer en APA 7: | Ayari, R., Hafnaoui, I., Beltrame, G., & Nicolescu, G. (2018). ImGA: an improved genetic algorithm for partitioned scheduling on heterogeneous multi-core systems. Design Automation for Embedded Systems, 22(1-2), 183-197. https://doi.org/10.1007/s10617-018-9208-1 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
