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ImGA: an improved genetic algorithm for partitioned scheduling on heterogeneous multi-core systems

Rabeh Ayari, Imane Hafnaoui, Giovanni Beltrame et Gabriela Nicolescu

Article de revue (2018)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche: GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/40545/
Titre de la revue: Design Automation for Embedded Systems (vol. 22, no 1-2)
Maison d'édition: Springer
DOI: 10.1007/s10617-018-9208-1
URL officielle: https://doi.org/10.1007/s10617-018-9208-1
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:02
Dernière modification: 18 avr. 2023 15:02
Citer en APA 7: Ayari, R., Hafnaoui, I., Beltrame, G., & Nicolescu, G. (2018). ImGA: an improved genetic algorithm for partitioned scheduling on heterogeneous multi-core systems. Design Automation for Embedded Systems, 22(1-2), 183-197. https://doi.org/10.1007/s10617-018-9208-1

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