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Fast, Scalable, and Flexible C++ Hardware Architectures for Network Data Plane Queuing and Traffic Management

Imad Benacer

Thèse de doctorat (2019)

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Résumé

Les réseaux de communication actuels et ceux de la prochaine génération font face à des défis majeurs en matière de commutation et de routage de paquets dans le contexte des réseaux définis par logiciel (SDN–Software Defined Networking), de l'augmentation du trafic provenant des diffèrents utilisateurs et dispositifs connectés, et des exigences strictes de faible latence et haut débit. Avec la prochaine technologie de communication, la cinquième génération (5G) permettra des applications et services indispensables tels que l'automatisation des usines, les systèmes de transport intelligents, les réseaux d'énergie intelligents, la chirurgie à distance, la réalité virtuelle/augmentée, etc. Ces services et applications exigent des performances très strictes en matière de latence, de l'ordre de 1 ms, et des débits de données atteignant 1 Gb/s. Tout le trafic Internet transitant dans le réseau est traité par le plan de données, aussi appelé traitement associé au chemin dit d'accès rapide. Le plan de données contient des dispositifs et équipements qui gèrent le transfert et le traitement des différents trafics. La hausse de la demande en bande passante Internet a accru le besoin de processeurs plus puissants, spécialement conçus pour le traitement rapide des paquets, à savoir les unités de traitement réseau ou les processeurs de réseau (NPU–Network Processing Units). Les NPU sont des dispositifs de réseau pouvant couvrir l'ensemble du modèle d'interconnexion de systèmes ouverts (OSI–Open Systems Interconnect) en raison de leurs capacités d'opération haute vitesse et de fonctionnalités traitant des millions de paquets par seconde. Compte tenu des besoins en matière de haut débit sur les réseaux actuels, les NPU doivent accélérer les fonctionnalités de traitement des paquets afin d'atteindre les requis des réseaux actuels et pour pouvoir supporter la nouvelle génération 5G. Les NPU fournissent divers ensembles de fonctionnalités, depuis l'analyse, la classification, la mise en file d'attente, la gestion du trafic et la mise en mémoire tampon du trafic réseau.

Abstract

Current and next generation networks are facing major challenges in packet switching and routing in the context of software defined networking (SDN), with a significant increase of traffic from different connected users and devices, and tight requirements of high-speed networking devices with high throughput and low latency. The network trend with the upcoming fifth generation communication technology (5G) is such that it would enable some desired applications and services such as factory automation, intelligent transportation systems, smart grid, health care remote surgery, virtual/augmented reality, etc. that require stringent performance of latency in the order of 1 ms and data rates as high as 1 Gb/s. All traffic passing through the network is handled by the data plane, that is called the fast path processing. The data plane contains networking devices that handles the forwarding and processing of the different traffic. The request for higher Internet bandwidth has increased the need for more powerful processors, specifically designed for fast packet processing, namely the network processors or the network processing units (NPUs). NPUs are networking devices which can span the entire open systems interconnection (OSI) model due to their high-speed capabilities while processing millions of packets per second. With the high-speed requirement in today's networks, NPUs must accelerate packet processing functionalities to meet the required throughput and latency in today's networks, and to best support the upcoming next generation networks. NPUs provide various sets of functionalities, from parsing, classification, queuing, traffic management, and buffering of the network traffic. In this thesis, we are mainly interested in the queuing and traffic management functionalities in the context of high-speed networking devices. These functionalities are essential to provide and guarantee quality of service (QoS) to various traffic, especially in the network data plane of NPUs, routers, switches, etc., and may represent a bottleneck as they reside in the critical path. We present new architecures for NPUs and networking equipment. These functionalities are integrated as external accelerators that can be used to speed up the operation through field-programmable gate arrays (FPGAs). Also, we aim to propose a high-level coding style that can be used to solve the optimization problems related to the different requirement in networking that are parallel processing, pipelined operation, minimizing memory access latency, etc., leading to faster time-to-market and lower development efforts from high-level design in comparison to hand-written hardware description language (HDL) coded designs.

Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Programme: Génie informatique
Directeurs ou directrices: François-Raymond Boyer et Yvon Savaria
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/3812/
Université/École: Polytechnique Montréal
Date du dépôt: 12 juin 2019 10:59
Dernière modification: 08 avr. 2024 09:13
Citer en APA 7: Benacer, I. (2019). Fast, Scalable, and Flexible C++ Hardware Architectures for Network Data Plane Queuing and Traffic Management [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/3812/

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