Hamza Bendaoudi, Farida Cheriet, Ashley Manraj, Houssem Ben Tahar et J. M. Pierre Langlois
Article de revue (2018)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/36447/ |
Titre de la revue: | Journal of Real-Time Image Processing (vol. 15, no 1) |
Maison d'édition: | Springer |
DOI: | 10.1007/s11554-016-0661-4 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s11554-016-0661-4 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:02 |
Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:29 |
Citer en APA 7: | Bendaoudi, H., Cheriet, F., Manraj, A., Ben Tahar, H., & Langlois, J. M. P. (2018). Flexible architectures for retinal blood vessel segmentation in high-resolution fundus images. Journal of Real-Time Image Processing, 15(1), 31-42. https://doi.org/10.1007/s11554-016-0661-4 |
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