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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bendaoudi, H., Cheriet, F., Manraj, A., Ben Tahar, H., & Langlois, J. M. P. (2018). Flexible architectures for retinal blood vessel segmentation in high-resolution fundus images. Journal of Real-Time Image Processing, 15(1), 31-42. Lien externe
Gan, Q., Séoud, L., Ben Tahar, H., & Langlois, J. M. P. (avril 2016). Memory efficient and constant time 2D-recursive spatial averaging filter for embedded implementations [Communication écrite]. Real-Time Image and Video Processing 2016, part of Photonics Europe 2016, Brussels, Belgium. Lien externe
Girard, F., Kavalec, C., Grenier, S., Ben Tahar, H., & Cheriet, F. (mars 2016). Simultaneous macula detection and optic disc boundary segmentation in retinal fundus images [Communication écrite]. Medical Imaging 2016: Image Processing, San Diego, CA, United states. Lien externe
Garnier, M., Hurtut, T., Ben Tahar, H., & Cheriet, F. (février 2014). Automatic multiresolution age-related macular degeneration detection from fundus images [Communication écrite]. Medical Imaging 2014: Computer-Aided Diagnosis, San Diego, Calif., USA. Lien externe
