Flexible architectures for retinal blood vessel segmentation in high-resolution fundus images

Hamza Bendaoudi, Farida Cheriet, Ashley Manraj, Houssem Ben Tahar et J. M. Pierre Langlois

Article de revue (2018)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche:	GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/36447/
Titre de la revue:	Journal of Real-Time Image Processing (vol. 15, no 1)
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/s11554-016-0661-4
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s11554-016-0661-4
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:02
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:29

Citer en APA 7:	Bendaoudi, H., Cheriet, F., Manraj, A., Ben Tahar, H., & Langlois, J. M. P. (2018). Flexible architectures for retinal blood vessel segmentation in high-resolution fundus images. Journal of Real-Time Image Processing, 15(1), 31-42. https://doi.org/10.1007/s11554-016-0661-4
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