Flexible architectures for retinal blood vessel segmentation in high-resolution fundus images

Hamza Bendaoudi, Farida Cheriet, Ashley Manraj, Houssem Ben Tahar, J. M. Pierre Langlois

Article de revue (2018)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Unité de recherche:
GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/36447/
Titre de la revue :
Journal of Real-Time Image Processing ( vol. 15 , no 1 )
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/s11554-016-0661-4
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s11554-016-0661-4
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:36447
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:02
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:26
Citer en APA 7:
Bendaoudi, H., Cheriet, F., Manraj, A., Ben Tahar, H., & Langlois, J. M. P. (2018). Flexible architectures for retinal blood vessel segmentation in high-resolution fundus images. Journal of Real-Time Image Processing, 15(1), 31-42. https://doi.org/10.1007/s11554-016-0661-4

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