Modelling Environmental Effect Dependencies with Principal Component Analysis and Bayesian Dynamic Linear Models

Les infrastructures de tous les types vieillissent et leur état doit être vérifié régulièrement pour détecter les dégradations et pour planifier les opérations d'entretien. Dans les dernières décennies, les technologies des capteurs ont grandement évolué et les capteurs sont dorénavant abordables et accessibles. Ceci résulte en une utilisation grandissante des capteurs dans le domaine de la surveillance de l'état des structures, ou Structural Health Monitoring (SHM). SHM fait généralement référence à un système avec trois éléments principaux : le système de capteurs, le système d'analyse des données et l'évaluation de l'état de la structure.

Abstract

Infrastructure of all kinds are ageing over time, and their state has to be analyzed regularly to detect degradation and to plan maintenance operations. In the last decades, sensor technologies evolved significantly, and they are now affordable and accessible, which results in an increased use in the field of monitoring structural behaviours, commonly referred to as Structural Health Monitoring (SHM). SHM refers to a system with 3 major components : the sensor system, the data processing system and the assessment of the structural health.