Modelling Environmental Effect Dependencies with Principal Component Analysis and Bayesian Dynamic Linear Models

Catherine Paquin

Mémoire de maîtrise (2018)

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Résumé

Les infrastructures de tous les types vieillissent et leur état doit être vérifié régulièrement pour détecter les dégradations et pour planifier les opérations d'entretien. Dans les dernières décennies, les technologies des capteurs ont grandement évolué et les capteurs sont dorénavant abordables et accessibles. Ceci résulte en une utilisation grandissante des capteurs dans le domaine de la surveillance de l'état des structures, ou Structural Health Monitoring (SHM). SHM fait généralement référence à un système avec trois éléments principaux : le système de capteurs, le système d'analyse des données et l'évaluation de l'état de la structure.

Programme:
Génie civil
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
École Polytechnique de Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:3294
ORCID
Date du dépôt:
16 nov. 2018 15:24
Dernière modification:
08 oct. 2026 16:40
Citer en APA 7:
Paquin, C. (2018). Modelling Environmental Effect Dependencies with Principal Component Analysis and Bayesian Dynamic Linear Models [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/3294/

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