Multiple-Input Multiple-Output Communications Systems Using Reconfigurable Antennas

Depuis les années 1990, l'utilisation des systèmes de communications sans-fil à entrées multiples-sorties multiples (MIMO) a été introduit pour fournir des transmissions fiables à grande vitesse. Cette thèse porte sur l'application et l'étude des systèmes MIMO avec des antennes reconfigurables, qui sont ajustable électroniquement pour produire différents diagrammes de rayonnement d'un seul élément d'antenne et ainsi offrir une diversité de diagrammes de rayonnement. En particulier, nous étudions le comportement de la capacité de canal des systèmes MIMO à sélection de diagrammes de rayonnement (PS-MIMO), et nous proposons aussi des algorithmes de sélection du diagramme de rayonnement atteignant la capacité maximale. Tout d'abord, nous étudions l'application des antennes reconfigurables dans l'estimation des statistiques spatiales à long terme de canaux spatiaux avec grappes de multi-trajets (cluster). Nous proposons un estimateur de spectre de type Capon et une technique d'adaptation de la covariance (COMET) pour estimer conjointement l'angle moyen et l'étalement angulaire de la grappe spatiale avec des antennes reconfigurables. En second lieu, sur la base des statistiques à long terme du canal MIMO, nous proposons des algorithmes de sélection de diagramme de rayonnement MIMO (SPS-MIMO) pour atteindre la capacité maximale de canal ergodique. L'analyse de la maximisation de la capacité ergodique du système SPS-MIMO indique que le modèle statistique de sélection fournit des gains supplémentaires en améliorant la puissance du signal reçu et en décorrélant les signaux reçus avec différents diagrammes de rayonnement directionnels. Troisièmement, nous nous concentrons sur le modèle de sélection instantanée des diagrammes de rayonnement MIMO (IPS-MIMO) basé sur des informations instantanées d'état de canal (CSI) afin de maximiser la capacité instantanée pour chaque réalisation de canal. Nous démontrons que l'ordre de diversité des systèmes MIMO peut être multipliée par le nombre de diagrammes de rayonnement avec sélection de diagramme instantanée. Afin d'évaluer la capacité moyenne de l'IPS-MIMO, nous proposons un nouvel algorithme qui permet d'approximer étroitement la moyenne de la valeur maximale de la capacité du canal MIMO avec des trajets arbitrairement corrélés. Nous proposons également un algorithme pour sélectionner instantanément les diagrammes de rayonnement pour atteindre la capacité moyenne. En outre, sur la base d'une simple expression en forme fermée de la capacité coefficient de corrélation, nous sommes en mesure de proposer un algorithme de sélection de sous-ensemble de diagrammes qui offre un compromis entre performances et la complexité de l'algorithme de sélection. En conclusion, des gains de performance importants peuvent être obtenus grâce à la combinaison de l'utilisation d'antennes reconfigurables et de systèmes MIMO avec soit des algorithmes de sélection de diagramme de rayonnement statistique ou instantanée. La capacité des systèmes PS-MIMO à améliorer les performances du système, y compris la capacité et de l'ordre de la diversité, est démontrée par l'analyse théorique et des simulations numériques.

Abstract

Since the 1990s, the use of multiple-input multiple-output (MIMO) systems has been introduced to modern wireless communications to provide reliable transmission at high data rates. This thesis focuses on the application of MIMO systems with reconfigurable antennas, which are electronically tunable to produce a number of radiation patterns at a single antenna element and provide pattern diversity. In particular, we investigate the capacity performance of the pattern selection MIMO (PS-MIMO) systems, and we also present maximum capacity achieving algorithms for radiation pattern selection. First, we investigate the application of reconfigurable antennas in estimating long term spatial statistics of spatial clustered channels. We propose a Capon-like spectrum estimator and a covariance matching technique (COMET) to jointly estimate the mean angle and the angular spread of the spatial cluster with reconfigurable antennas. Second, based on the long term statistics of the MIMO channel, we propose statistical pattern selection MIMO (SPS-MIMO) algorithms to achieve maximum ergodic channel capacity. Analysis of the ergodic capacity maximization of the SPS-MIMO indicates that the statistical pattern selection provides additional gains by enhancing received signal power and decorrelating received signals with different directional radiation patterns. Third, we focus on the instantaneous pattern selection MIMO (IPS-MIMO) based on instantaneous channel state information (CSI) in order to maximize the instantaneous capacity for every channel realization. We prove that the diversity order of MIMO systems can be multiplied by the number of radiation patterns with instantaneous pattern selection. In order to evaluate the mean capacity of the IPS-MIMO, we propose a novel algorithm which closely approximates the mean of the maximum of the channel capacity of arbitrarily correlated MIMO channels. We also propose an algorithm for instantaneously selecting radiation patterns to achieve the mean capacity. In addition, based on a simple closed-form approximation to the capacity correlation coefficient, we are able to propose a subset pattern selection algorithm which enables the trade-off between performances and complexity. In conclusion, important extra gains can be obtained as a result of combining the use of reconfigurable antennas and MIMO systems with either statistical or instantaneous radiation pattern selection. The capability of the PS-MIMO to improve system performances, including capacity and diversity order, is demonstrated through theoretical analysis and numerical simulations.