Thèse de doctorat (2014)
Résumé
Le développement de nouveaux matériaux composites peut s'avérer long et coûteux. Il serait alors pertinent d'avoir des outils capables de prédire le comportement mécanique de matériaux composites avant qu'ils ne soient réellement fabriqués. L'utilisation de tels outils permettrait de réduire le temps et les coûts reliés aux tests de certification. Plusieurs méthodes analytiques existent pour prédire les propriétés mécaniques de composites. Les plus connues sont la règle des mélanges et la théorie classique des laminés. Dans la plupart des cas, ces méthodes fournissent des prédictions inexactes puisqu'elles ne prennent pas en considération toute l'information disponible reliée à la microstructure. Les modèles d'homogénéisation analytiques prédisent les propriétés mécaniques effectives de matériaux hétérogènes en utilisant des informations reliées à la microstructure (les propriétés des phases, leur fraction volumique, la forme et l'orientation des renforts, etc.). Toutefois, il n'existe pas d'étude systématique et approfondie où l'on évalue la précision de ces modèles pour une vaste gamme de propriétés mécaniques et géométriques des phases. Dans le but de valider la performance des modèles analytiques, leurs prédictions doivent être comparées à celles obtenues par des méthodes numériques. Les différentes méthodes numériques utilisées dans la littérature sont coûteuses en terme de temps de calcul, ce qui a limité la gamme de composites étudiée. De plus, la plupart des études ont été réalisées sans avoir rigoureusement déterminé le Volume Élémentaire Représentatif (VER). L'objectif principal de cette thèse était de valider la performance des modèles d'homogénéisation analytiques à prédire les propriétés mécaniques effectives et les statistiques des champs locaux de composites renforcés par des fibres elliptiques aléatoirement distribuées et orientées. Étant donnée qu'une grande campagne de validation était planifiée, un outil numérique complètement automatisé a été développé. Ce dernier a traité deux étapes indépendantes: i)la génération aléatoire des microstructures représentatives et ii)le calcul exact des propriétés effectives. Les microstructures représentatives ont été générées en utilisant une approche basée sur la dynamique moléculaire. Un nouveau algorithme performant et efficace a été développé dans le but de générer des arrangements constitués d'ellipsoïdes aléatoirement distribués et orientés. L'algorithme proposé a été capable de générer tous les types d'ellipsoïdes à hautes fractions volumiques et/ou rapports de forme. Les propriétés effectives et les statistiques des champs locaux ont été obtenues avec précision en utilisant une technique basée sur les Transformées de Fourier Rapides (TFR). Les prédictions de l'outil numérique ont été comparées à celles des modèles d'homogénéisation analytiques les plus connus pour une vaste gamme de propriétés mécaniques des phases et de fractions volumiques et rapports de forme des fibres. La campagne de validation a impliqué un rigoureux processus de détermination du VER et approximativement 1800 différents composites à fibres elliptiques ont été étudiés.
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