Extracteur de paramètres Delta-Lognormaux globalement optimaux par séparation et évaluation exploitant l'arithmétique par intervalles

RÉSUMÉ Le présent projet s’inscrit dans la continuité d’un ensemble de travaux visant à concevoir un outil matériel peu couteux pouvant permettre l’analyse des mouvements manuscrits humains dans le cadre d’applications biomédicales. En effet, la Théorie Cinématique du Mouvement Humain Rapide semble apporter des éléments de réponse sur le comportement temporel du système moteur d’un être humain lors de l’accomplissement d’un mouvement. Le modèle Delta-Lognormal qui dérive de cette théorie présente sous forme d’une équation mathématique, l’interaction agoniste-antagoniste ainsi que l’ensemble des propriétés temporelles de toutes les composantes neuromusculaires étant intervenues dans l’accomplissement d’un mouvement. Les paramètres Delta-Lognormaux issus de ce modèle font l’objet de nombreuses études dans le domaine des sciences, particulièrement en génie biomédical, où ils visent à caractériser la susceptibilité d’un individu à développer certaines maladies. Le sujet de cette thèse est la conception d’un algorithme robuste permettant d’extraire des paramètres Delta-Lognormaux globalement optimaux. L’algorithme conçu cherche un optimum global qui approche la solution exacte, dans un délai raisonnable avec une garantie de qualité afin de permettre l’étude des mouvements dans le domaine biomédical. Le développement de cet outil d’extraction des paramètres Delta-Lognormaux à partir des mouvements de pointage provenant de gestes neuromoteurs repose sur un algorithme d’optimisation par séparation et évaluation (« Branch-and-Bound »), (S&E) utilisant le concept d’arithmétique par intervalles (AI). L’algorithme S&E conçu est décrit sous forme de contributions scientifiques à l’état de l’art sur l’extraction des paramètres Delta-Lognormaux.