Documents publiés en "2026"

Article de revue

Alsheghri, A., Malaekah, A., Alhendawi, A., Tauheed, M., El Bsat, J., Valchanov, H., Braïlovski, V., & Guibault, F. (2026). Elastic Registration for Non-Destructive Testing of Additively Manufactured TPMS Lattice Structures. Journal of Nondestructive Evaluation, 45(2), 52 (22 pages). Lien externe

Hosseinimanesh, G., Cheriet, F., Alsheghri, A., Carrière, V.-M., Keren, J., & Guibault, F. (2026). Automatic dental crown generation with spatial constraint modeling. Journal of Medical Imaging, 13(02), 023501. Lien externe

Kubík, T., Guibault, F., Španěl, M., & Lombaert, H. (2026). Deep Spectral Models for Robust Dental Shape Generation. [Présentation]. The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging, 2026(IPMI 2025), 313-326. Présentée à Information Processing in Medical Imaging 2025 (IPMI 2025), Kos Island, Greece. Lien externe

Valtchanov, H., Liu, W., Singh, S., Paccoud, J., Al Sheghri, A., Dompierre, J., Desrosiers, C., Piché, N., Brailovski, V., & Guibault, F. (2026). CADER: CAD-constrained elastic registration for voxel-accurate sparse-view 3D surface reconstruction in minutes. NDT & E International, 103791. Lien externe

Communication écrite

Grondin-Reiher, L., Patenaude, V., Gauvin, V., Guibault, F., & Séoud, L. (avril 2026). Deep Learning Based Landmarks Detection for Positioning Assessment in Mammography [Communication écrite]. 23rd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2026), London, England (5 pages). Lien externe

Hosseinimanesh, G., Cheriet, F., Ladini, Y., Alsheghri, A., Keren, J., & Guibault, F. (février 2026). Adversarial surface refinement for enhanced morphology of dental crown prediction [Communication écrite]. SPIE Medical Imaging 2026, Vancouver, BC, Canada. Publié dans Proceedings of SPIE, 13924. Lien externe

Ensemble de données

Desrosiers, C., Braïlovski, V., Eddine Brika, S., Poulin, J.-R., Provencher, B., Cheriet, F., Piché, N., & Guibault, F. (2026). STL Defects Database for the publication "Reliability of CT Digital Twins for Defect Segmentation and Probability of Detection Estimation in AM Parts" [Ensemble de données]. Lien externe