Catherine Desrosiers, Vladimir Braïlovski, Salah Eddine Brika, Jean-René Poulin, Benjamin Provencher, Farida Cheriet
, Nicolas Piché, François Guibault
Article de revue (2026)
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Mots clés
Département:
Organismes subventionnaires:
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Consortium for Research and Innovation in Aerospace in Quebec (CRIAQ)
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Journal of Intelligent Manufacturing
Maison d'édition:
Springer Science+Business Media
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:84839
ORCID
Catherine Desrosiers 
0000-0003-2630-1576 (Non authentifié)
Vladimir Braïlovski0000-0003-0035-8566 (Non authentifié)
Benjamin Provencher0000-0001-6953-3495 (Non authentifié)
Farida Cheriet0000-0001-6170-5627 (Non authentifié)
Nicolas Piché0000-0001-9518-4735 (Non authentifié)
François Guibault0000-0002-3934-4631 (Non authentifié)
0000-0003-2630-1576 (Non authentifié)Vladimir Braïlovski
0000-0003-0035-8566 (Non authentifié)Benjamin Provencher
0000-0001-6953-3495 (Non authentifié)Farida Cheriet
0000-0001-6170-5627 (Non authentifié)Nicolas Piché
0000-0001-9518-4735 (Non authentifié)François Guibault
0000-0002-3934-4631 (Non authentifié)
Date du dépôt:
28 oct. 2026 14:41
Dernière modification:
29 oct. 2026 18:37
Citer en APA 7:
Desrosiers, C., Braïlovski, V., Eddine Brika, S., Poulin, J.-R., Provencher, B., Cheriet, F., Piché, N., & Guibault, F. (2026). Reliability of CT digital twins for defect segmentation and probability of detection estimation in AM parts. Journal of Intelligent Manufacturing. https://doi.org/10.1007/s10845-026-02982-5
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