STL Defects Database for the publication "Reliability of CT Digital Twins for Defect Segmentation and Probability of Detection Estimation in AM Parts"

Catherine Desrosiers, Vladimir Braïlovski, Salah Eddine Brika, J.-R. Poulin, Benjamin Provencher, Farida Cheriet, Nicolas Piché, François Guibault

Ensemble de données (2026)

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Résumé

This database contains 67,200 defects, each individually exported in STL format (with dimensional values provided in millimeters). These defects were used for CAD model augmentation in X-ray computed tomography (CT) simulations presented in the publication: Reliability of CT Digital Twins for Defect Segmentation and Probability of Detection Estimation in AM Parts

Mots clés

Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/79777/
Source :
Borealis
DOI:
10.5683/sp4/ysdu0j
URL officielle:
https://doi.org/10.5683/sp4/ysdu0j
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:79777
ORCID
Date du dépôt:
29 juin 2026 10:02
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:41
Citer en APA 7:
Desrosiers, C., Braïlovski, V., Eddine Brika, S., Poulin, J.-R., Provencher, B., Cheriet, F., Piché, N., & Guibault, F. (2026). STL Defects Database for the publication "Reliability of CT Digital Twins for Defect Segmentation and Probability of Detection Estimation in AM Parts" [Ensemble de données]. Borealis. https://doi.org/10.5683/sp4/ysdu0j

Statistiques

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