 | Monter d'un niveau |
Cohen-Adad, J., De Leener, B., Benhamou, M., Cadotte, D., Fleet, D., Cadotte, A., Fehlings, M. G., Pelletier Paquette, J. F., Thong, W., Taso, M., Collins, D. L., Callot, V., & Fonov, V. (juin 2014). Spinal cord toolbox : an open-source framework for processing spinal cord MRI data [Communication écrite]. 20th Annual Meeting of OHBM, Hamburg, Germany. Lien externe
De Leener, B. (2014). Segmentation automatique de la moelle épinière sur des images de résonance magnétique par propagation de modèles déformables [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
De Leener, B., Cohen-Adad, J., & Kadoury, S. (février 2014). Automatic 3D segmentation of spinal cord MRI using propagated deformable models [Communication écrite]. Medical Imaging 2014: Image Processing, San Diego, California, USA. Lien externe
De Leener, B., Kadoury, S., & Cohen-Adad, J. (2014). Robust, accurate and fast automatic segmentation of the spinal cord. NeuroImage, 98, 528-536. Lien externe
De Leener, B., Ullmann, E., Kadoury, S., & Cohen-Adad, J. (juin 2014). PropSeg : automatic spinal cord segmentation method for MR images using propagated deformation models [Communication écrite]. 20th Annual Meeting of OHBM, Hamburg, Germany. Non disponible
Fonov, V. S., Le Troter, A., Taso, M., De Leener, B., Lévêque, G., Benhamou, M., Sdika, M., Benali, H., Pradat, P.-F., Collins, D. L., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (2014). Framework for integrated MRI average of the spinal cord white and gray matter: The MNI-Poly-AMU template. NeuroImage, 102, 817-827. Lien externe
