V. S. Fonov, A. Le Troter, M. Taso, Benjamin De Leener
, G. Lévêque, M. Benhamou, M. Sdika, H. Benali, P.-F. Pradat, D. L. Collins, V. Callot et Julien Cohen-Adad
Article de revue (2014)
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| Département: |
Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/12375/ |
| Titre de la revue: | NeuroImage (vol. 102) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.neuroimage.2014.08.057 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2014.08.057 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:08 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 10:51 |
| Citer en APA 7: | Fonov, V. S., Le Troter, A., Taso, M., De Leener, B., Lévêque, G., Benhamou, M., Sdika, M., Benali, H., Pradat, P.-F., Collins, D. L., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (2014). Framework for integrated MRI average of the spinal cord white and gray matter: The MNI-Poly-AMU template. NeuroImage, 102, 817-827. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2014.08.057 |
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