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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Ma, Y., Achiche, S., Tu, G., Vicente, S., Lessard, D., Engler, K., Lemire, B., chatbots Patient Expert Committee, M. A. R. V. I. N., Laymouna, M., de Pokomandy, A., Cox, J., & Lebouché, B. (2024). The first AI-based Chatbot to promote HIV self-management: A mixed methods usability study. HIV Medicine, 13720 (23 pages). Lien externe
Engler, K., Vicente, S., Ma, Y., Hijal, T., Cox, J., Ahmed, S., Klein, M., Achiche, S., Pant Pai, N., de Pokomandy, A., Lacombe, K., & Lebouché, B. (2021). Implementation of an electronic patient-reported measure of barriers to antiretroviral therapy adherence with the Opal patient portal: Protocol for a mixed method type 3 hybrid pilot study at a large Montreal HIV clinic. PLOS ONE, 16(12), 19 pages. Lien externe
Ma, Y., Engler, K., Vincente, S., Achiche, S., Lemire, B., Rodrigez Cruz, A., Thériault, L., Soussou, S., Régazzoni, B., Tu, G., Nait Ei Haj, M., de Pokomandy, A., Cox, J., Zahedi Niaki, N., & Lebouché, B. (avril 2022). Utilisabilité et acceptabilité d'un Chatbot basé sur l'intelligence artificielle pour faciliter l'autogestion des antirétroviraux chez les personnes vivant avec le VIH [Affiche]. 11ème conférence internationale francophone de Alliance francophone des acteurs de santé contre le VIH et les infections virales chroniques ou émergentes (AFRAVIH 2022), Marseille, France. Lien externe
