Documents dont l'auteur est "Wang, Bobin"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2026
Naseri, H., Waygood, O., Wang, B., & Laviolette, J. (2026). Transportation and climate behaviors: Comparing difficulty of transportation-related behaviors across different populations. Journal of Environmental Psychology, 114, 103173 (11 pages). Lien externe
Javadian, M. A., Wang, B., Waygood, O., Naseri, H., & Ji, X. (juin 2026). What drives intention to shift from car to the Québec tramway? A machine learning analysis [Présentation]. Dans CSCE Annual Conference 2026, Québec, Québec, Canada. Non disponible
Naseri, H., Waygood, O., Wang, B., Daziano, R. A., & Feinberg, M. (2026). Role of GHG information presentation in shaping EV preferences: machine learning approach. Transportation Research Part D Transport and Environment, 155, 105329 (20 pages). Lien externe
Waygood, O., Naseri, H., Laviolette, J., & Wang, B. (2026). Analyzing the opinions of Canadians on the impacts of electric vehicles. International Journal of Sustainable Transportation, 21 pages. Accès restreint
2025
Waygood, O., Naseri, H., Wang, B., & Laviolette, J. (2025). Transport emissions and climate change: Which actions are the hardest? Case Studies on Transport Policy, 23, 101660 (9 pages). Lien externe
Asl-Javadian, M., Wang, B., Waygood, O., Naseri, H., & Ji, X. (2025). Moral Reframing Effects on Willingness to Pay for Greenhouse Gas Emissions Reduction. Lecture notes in civil engineering, 153-169. Présentée à Canadian Society for Civil Engineering Annual Conference (CSCE 2024), Niagara Falls, ON, Canada. Lien externe
2024
Naseri, H., Waygood, O., Patterson, Z., Alousi-Jones, M., & Wang, B. (2024). Travel mode choice prediction: developing new techniques to prioritize variables and interpret black-box machine learning techniques. Transportation Planning and Technology, 48(3), 582-605. Disponible
Naseri, H., Waygood, O., Patterson, Z., & Wang, B. (2024). Who is more likely to buy electric vehicles? Transport Policy, 155, 15-28. Disponible
Naseri, H., Waygood, O., Patterson, Z., & Wang, B. (2024). Which variables influence electric vehicle adoption? Transportation, 38 pages. Disponible
Wang, B., Waygood, O., Ji, X., Asl Javadian, M., Pan, L., & Feinberg, M. (2024). Do one's moral foundations impact how they respond to information on climate change emissions? A vehicle choice experiment. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 106, 90-111. Lien externe
2023
Wang, B., Waygood, O., Ji, X., Naseri, H., Loiselle, A. L., Daziano, R. A., Patterson, Z., & Feinberg, M. (2023). How to effectively communicate about greenhouse gas emissions with different populations. Environmental Science & Policy, 147, 29-43. Disponible
Naseri, H., Waygood, O., Wang, B., & Patterson, Z. (2023). Interpretable Machine Learning Approach to Predicting Electric Vehicle Buying Decisions. Transportation Research Record, 14 pages. Lien externe
2022
Waygood, O., Wang, B., Daziano, R. A., Patterson, Z., & Braun Kohlová, M. (2022). The climate change stage of change measure: vehicle choice experiment. Journal of Environmental Planning and Management, 65(7), 1210-1239. Disponible
Naseri, H., Waygood, O., Wang, B., Patterson, Z., & Daziano, R. A. (2022). A Novel Feature Selection Technique to Better Predict Climate Change Stage of Change. Sustainability, 14(1), 23 pages. Lien externe
Miladi, M., Waygood, O., Cloutier, M.-S., & Wang, B. (juin 2022). Distractions or long waits? Impacts on risky crossing behavior [Résumé]. 7th International Conference on Transport and Health (ICTH 2022) (1 page). Publié dans Journal of Transport & Health, 25, Supple. Lien externe
Dong, Y., Waygood, O., Wang, B., Huang, P., & Naseri, H. (juin 2022). Insight into the nonlinear effect of Covid-19 on well-being in China: Commuting, a vital ingredient [Résumé]. 7th International Conference on Transport and Health (ICTH 2022) (1 page). Publié dans Journal of Transport & Health, 25, Supple. Lien externe
Dong, Y., Sun, Y., Waygood, O., Wang, B., Huang, P., & Naseri, H. (2022). Insight into the nonlinear effect of COVID-19 on well-being in China: Commuting, a vital ingredient. Journal of Transport & Health, 27, 101526 (15 pages). Lien externe
Naseri, H., Waygood, O., Wang, B., & Patterson, Z. (2022). Application of Machine Learning to Child Mode Choice with a Novel Technique to Optimize Hyperparameters. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(24), 16844 (19 pages). Lien externe
2021
Wang, B., Waygood, O., Daziano, R. A., Patterson, Z., & Feinberg, M. (2021). Does hedonic framing improve people's willingness-to-pay for vehicle greenhouse gas emissions? Transportation Research Part D: Transport and Environment, 98, 17 pages. Lien externe
Waygood, O., Boisjoly, G., Manaugh, K., Sener, I. N., Wang, B., Sun, Y., Friman, M., & Olsson, L. E. (2021). Do you miss your friends? Life satisfaction during the second wave of Covid-19. Journal of Transport & Health, 22, 101171 (1 page). Lien externe