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Role of GHG information presentation in shaping EV preferences: machine learning approach

Hamed Naseri, Owen Waygood, Bobin Wang, Ricardo A. Daziano et Matthew Feinberg

Article de revue (2026)

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Département: Département des génies civil, géologique et des mines
Centre de recherche: CIRODD - Centre interdisciplinaire de recherche sur l'opérationnalisation du développement durable
Organismes subventionnaires: Centre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies (FRQNT), Centre interdisciplinaire de recherche en operationalisation du développement durable (CIRODD)
Numéro de subvention: ALLRP 577172-2022, 2019-GS-261583
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/76149/
Titre de la revue: Transportation Research Part D Transport and Environment (vol. 155)
Maison d'édition: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.trd.2026.105329
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.trd.2026.105329
Date du dépôt: 28 avr. 2026 08:55
Dernière modification: 28 avr. 2026 08:55
Citer en APA 7: Naseri, H., Waygood, O., Wang, B., Daziano, R. A., & Feinberg, M. (2026). Role of GHG information presentation in shaping EV preferences: machine learning approach. Transportation Research Part D Transport and Environment, 155, 105329 (20 pages). https://doi.org/10.1016/j.trd.2026.105329

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