Documents dont l'auteur est "Beaini, Dominique"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2021
Beaini, D., Achiche, S., Duperré, A., & Raison, M. (2021). Deep green function convolution for improving saliency in convolutional neural networks. Visual Computer, 37(2), 227-244. Lien externe
2019
Beaini, D. (2019). Green Function and Electromagnetic Potential for Computer Vision and Convolutional Neural Network Applications [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Beaini, D., Achiche, S., & Raison, M. (2019). Object analysis in images using electric potentials and electric fields. (Demande de brevet no US20190277618). Lien externe
2018
Beaini, D., Achiche, S., Law-Kam Cio, Y.-S., & Raison, M. (2018). Novel convolution kernels for computer vision and shape analysis based on electromagnetism. (Rapport). Disponible
Gamache, J.-F., Vadean, A., Noirot-Nérin, É., Beaini, D., & Achiche, S. (2018). Image-based truss recognition for density-based topology optimization approach. Structural and Multidisciplinary Optimization, 58(6), 2697-2709. Lien externe
Beaini, D. (2018). Object analysis in images using electric potentials and electric fields. (Demande de brevet no WO2018045472). Lien externe
2016
Leroux, M., Beaini, D., Achiche, S., & Raison, M. (mai 2016). Revisiting the Agile eye using Euler-Lagrange Formalism and Torque Control [Communication écrite]. Joint International Conference on Multibody System Dynamics (IMSD 2016), Montréal, Québec. Non disponible