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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Rim Zrelli figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Rim Zrelli. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Amaral Misson, H., Zrelli, R., Ben Attia, M., Gohring de Magalhaes, F., & Nicolescu, G. (septembre 2023). ReDaML: a modeling language for DO-178C high-level requirements in airspace systems [Communication écrite]. 34th International Workshop on Rapid System Prototyping (RSP 2023), Hamburg, Germany (7 pages). Lien externe
Kamkuimo, S. A., Gohring de Magalhaes, F., Zrelli, R., Amaral Misson, H., Ben Attia, M., & Nicolescu, G. (2023). Decomposition and Modeling of the Situational Awareness of Unmanned Aerial Vehicles for Advanced Air Mobility. Drones, 7(8), 501-501. Disponible
Zrelli, R., Amaral Misson, H., Ben Attia, M., Gohring de Magalhaes, F., Shabah, A., & Nicolescu, G. (octobre 2024). Advancing Formal Verification: Fine-Tuning LLMs for Translating Natural Language Requirements to CTL Specifications [Communication écrite]. International Workshop on Rapid System Prototyping (RSP 2024), Raleigh, NC, USA. Lien externe
Zrelli, R., Amaral Misson, H., Ben Attia, M., Gohring de Magalhaes, F., Shabah, A., & Nicolescu, G. Natural2CTL: A Dataset for Natural Language Requirements and Their CTL Formal Equivalents [Communication écrite]. 30th International Working Conference on Requirement Engineering : Foundation for Software Quality (REFSQ 2024), Winterthur, Switzerland. Lien externe
