Natural2CTL: A Dataset for Natural Language Requirements and Their CTL Formal Equivalents

Rim Zrelli, Henrique Amaral Misson, Maroua Ben Attia, Felipe Gohring de Magalhaes, Abdo Shabah, Gabriela Nicolescu

Communication écrite (2024)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
ISBN:
9783031573279
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
30th International Working Conference on Requirement Engineering : Foundation for Software Quality (REFSQ 2024)
Lieu de la conférence:
Winterthur, Switzerland
Maison d'édition:
Springer
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:58072
ORCID
Date du dépôt:
30 avr. 2024 12:41
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:18
Citer en APA 7:
Zrelli, R., Amaral Misson, H., Ben Attia, M., Gohring de Magalhaes, F., Shabah, A., & Nicolescu, G. Natural2CTL: A Dataset for Natural Language Requirements and Their CTL Formal Equivalents [Communication écrite]. 30th International Working Conference on Requirement Engineering : Foundation for Software Quality (REFSQ 2024), Winterthur, Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-57327-9_13

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document