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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Sepahi-Boroujeni, S., Mayer, J. R. R., Khameneifar, F., & Woźniak, A. (2021). A full-covariance uncertainty assessment in on-machine probing. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 167, 12 pages. Lien externe
Rak, M. B., Woźniak, A., & Mayer, J. R. R. (2016). The use of low density high accuracy (LDHA) data for correction of high density low accuracy (HDLA) point cloud. Optics and Lasers in Engineering, 81, 140-150. Lien externe
Woźniak, A., & Mayer, J. R. R. (2015). Discontinuity check of scanning in coordinate metrology. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 59, 284-289. Lien externe
Rak, M. B., Mayer, J. R. R., & Woźniak, A. (2015). Proximity weighted correction of high density high uncertainty (HDHU) point cloud using low density low uncertainty (LDLU) reference point coordinates. Optics and Lasers in Engineering, 68, 160-165. Lien externe
Woźniak, A., & Mayer, J. R. R. (2012). A Robust Method for Probe Tip Radius Correction in Coordinate Metrology. Measurement Science & Technology, 23(2), 8 pages. Lien externe
Achiche, S., & Woźniak, A. (2012). Three-dimensional modeling of coordinate measuring machines probing accuracy and settings using fuzzy knowledge bases: Application to TP6 and TP200 triggering probes. Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing (AIEDAM), 26(4), 425-441. Lien externe
Erkan, T., Mayer, J. R. R., & Woźniak, A. (2011). Surface probing simulator for the evaluation of CMM probe radius correction software. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 55(1-4), 307-315. Lien externe
Woźniak, A., Mayer, J. R. R., & Balazinski, M. (2009). Stylus tip envelop method: Corrected measured point determination in high definition coordinate metrology. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 42(5-6), 505-514. Lien externe
Jankowski, M., Woźniak, A., & Mayer, J. R. R. (décembre 2018). On-machine and In-laboratory Investigation of Errors of Probes for CNC Machine Tools [Communication écrite]. International Conference on Advances in Engineering Research and Application (ICERA 2018), Thai Nguyen, Vietnam. Lien externe
Rak, M., & Woźniak, A. (septembre 2015). Systematic errors of measurements on a measuring arm equipped with a laser scanner on the results of optical measurements [Communication écrite]. 11th International Conference on Mechatronics, Warsaw, Poland. Lien externe
Achiche, S., Woźniak, A., Fan, Z., Balazinski, M., Baron, L., & Sørensen, T. (mai 2008). 3D CMM strain-gauge triggering probe error characteristics modeling using fuzzy logic [Communication écrite]. Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS 2008), New York City, NY, United states. Lien externe
Woźniak, A., Balazinski, M., & Mayer, J. R. R. (juin 2007). Application of fuzzy knowledge base for corrected measured point determination in coordinate metrology [Communication écrite]. Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS 2007), San Diego, CA, United States. Lien externe
Woźniak, A., & Mayer, J. R. R. (septembre 2007). Micro-features measurement using meso-volume CMM [Communication écrite]. 7th International Symposium on Mechatronics, Warsaw, Poland. Lien externe
Achiche, S., Woźniak, A., Balazinski, M., & Baron, L. (juin 2006). Fuzzy rule base influence on genetic-fuzzy reconstruction of CMM 3D triggering probe error characteristic [Communication écrite]. 2004 annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS 2006), Montréal, Québec. Lien externe
