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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Xu, Y., Wang, J., Chen, Y.-H., Yang, J., Ming, W., Wang, S., & Sawan, M. (septembre 2024). VSViG: Real-Time Video-Based Seizure Detection via Skeleton-Based Spatiotemporal ViG [Communication écrite]. European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Milan, Italy. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Yang, J., Zhao, S., Lin, S., Hou, Q., Wang, J., & Sawan, M. (2024). Precise and low-power closed-loop neuromodulation through algorithm-integrated circuit co-design. Frontiers in Neuroscience, 18, 13 pages. Disponible
Wang, J., Fang, C., Shen, Z., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2024). Live Demonstration: Low-energy Unstructured Sparsity-aware Spiking Attention and Convolution SNN Accelerator [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2024), Xi'an, China (1 page). Lien externe
Zhao, S., Yang, J., Wang, J., Fang, C., Liu, T., Zhang, S., & Sawan, M. (2023). A 0.99-to-4.38 uJ/class Event-Driven Hybrid Neural Network Processor for Full-Spectrum Neural Signal Analyses. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 17(3), 598-609. Lien externe
Wang, J., Zhao, S., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2023). An Event-driven Neural Signal Processor for Closed-loop Seizure Prediction [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2023), Toronto, ON, Canada (5 pages). Lien externe
Wang, J., Zhao, S., Fang, C., Yang, J., & Sawan, M. (juin 2023). Live Demonstration: Real-time Analyses of Biosignals based on a Dedicated CMOS Configurable Deep Learning Engine [Communication écrite]. 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China (2 pages). Lien externe
