A 0.99-to-4.38 uJ/class Event-Driven Hybrid Neural Network Processor for Full-Spectrum Neural Signal Analyses

Shiqi Zhao, Jie Yang, Junzhe Wang, Chaoming Fang, Tengjun Liu, Shaomin Zhang et Mohamad Sawan

Article de revue (2023)

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Département:	Département de génie électrique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/74146/
Titre de la revue:	IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems (vol. 17, no 3)
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/tbcas.2023.3268502
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/tbcas.2023.3268502
Date du dépôt:	29 avr. 2026 11:41
Dernière modification:	29 avr. 2026 11:41

Citer en APA 7:	Zhao, S., Yang, J., Wang, J., Fang, C., Liu, T., Zhang, S., & Sawan, M. (2023). A 0.99-to-4.38 uJ/class Event-Driven Hybrid Neural Network Processor for Full-Spectrum Neural Signal Analyses. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 17(3), 598-609. https://doi.org/10.1109/tbcas.2023.3268502
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