A 0.99-to-4.38 uJ/class Event-Driven Hybrid Neural Network Processor for Full-Spectrum Neural Signal Analyses

Shiqi Zhao, Jie Yang, Junzhe Wang, Chaoming Fang, Tengjun Liu, Shaomin Zhang, Mohamad Sawan

Article de revue (2023)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/74146/
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems ( vol. 17 , no 3 )
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:
10.1109/tbcas.2023.3268502
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/tbcas.2023.3268502
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:74146
ORCID
Date du dépôt:
29 avr. 2026 11:41
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:35
Citer en APA 7:
Zhao, S., Yang, J., Wang, J., Fang, C., Liu, T., Zhang, S., & Sawan, M. (2023). A 0.99-to-4.38 uJ/class Event-Driven Hybrid Neural Network Processor for Full-Spectrum Neural Signal Analyses. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 17(3), 598-609. https://doi.org/10.1109/tbcas.2023.3268502

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