Hanrui Li, Junzhe Wang, Shiqi Zhao, Fengshi Tian, Jie Yang et Mohamad Sawan
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| ISBN: | 9781665409964 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74123/ |
| Nom de la conférence: | 4th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2022) |
| Lieu de la conférence: | Incheon, Republic of Korea |
| Date(s) de la conférence: | 2022-06-13 - 2022-06-15 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/aicas54282.2022.9869982 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/aicas54282.2022.9869982 |
| Date du dépôt: | 11 août 2026 15:55 |
| Dernière modification: | 11 août 2026 15:55 |
| Citer en APA 7: | Li, H., Wang, J., Zhao, S., Tian, F., Yang, J., & Sawan, M. (juin 2022). Real-time Biosignal Recording and Machine-Learning Analysis System [Communication écrite]. 4th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2022), Incheon, Republic of Korea. https://doi.org/10.1109/aicas54282.2022.9869982 |
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