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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mazloomzadeh, I., Uddin, G., Khomh, F., & Sami, A. (2024). Reputation Gaming in Crowd Technical Knowledge Sharing. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. Lien externe
Uddin, G., Guéhénuc, Y.-G., Khomh, F., & Roy, C. K. (2022). An Empirical Study of the Effectiveness of an Ensemble of Stand-alone Sentiment Detection Tools for Software Engineering Datasets. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 31(3), 1-38. Lien externe
Uddin, G., Khomh, F., & Roy, C. K. (2021). Automatic API Usage Scenario Documentation from Technical Q&A Sites. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 30(3), 1-45. Lien externe
Uddin, G., & Khomh, F. (2021). Automatic Mining of Opinions Expressed About APIs in Stack Overflow. IEEE Transactions on Software Engineering, 47(3), 522-559. Lien externe
Uddin, G., Sabir, F., Gueheneuc, Y. G., Alam, O., & Khomh, F. (2021). An empirical study of IoT topics in IoT developer discussions on Stack Overflow. Empirical Software Engineering, 26(6), 121 (45 pages). Lien externe
Vahedi, M., Rahman, M. M., Khomh, F., Uddin, G., & Antoniol, G. (mars 2021). Summarizing Relevant Parts from Technical Videos [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2021), Honolulu, HI, USA. Lien externe
Uddin, G., Baysal, O., Guerrouj, L., & Khomh, F. (2021). Understanding How and Why Developers Seek and Analyze API-related Opinions. IEEE Transactions on Software Engineering, 47(4), 694-735. Lien externe
Verdi, M., Sami, A., Akhondali, J., Khomh, F., Uddin, G., & Karami Motlagh, A. (2020). An Empirical Study of C++ Vulnerabilities in Crowd-Sourced Code Examples. IEEE Transactions on Software Engineering, 48(5), 1497-1514. Lien externe
Uddin, G., Khomh, F., & Roy, C. K. (2020). Mining API usage scenarios from stack overflow. Information and Software Technology, 122, 16 pages. Lien externe
Firouzi, E., Sami, A., Khomh, F., & Uddin, G. (octobre 2020). On the use of C# Unsafe Code Context: An Empirical Study of Stack Overflow [Communication écrite]. 14th ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM 2020), Bari, Italy (6 pages). Lien externe
Asri, I. E., Kerzazi, N., Uddin, G., Khomh, F., & Janati Idrissi, M. A. (2019). An empirical study of sentiments in code reviews. Information and Software Technology, 114, 37-54. Lien externe
Uddin, G., Khomh, F., & Roy, C. K. (mai 2019). Towards crowd-sourced API documentation [Communication écrite]. 41st International Conference on Software Engineering - Software Engineering in Practice (ICSE-SEIP 2019), Montréal, Québec, Canada. Lien externe
Uddin, G., & Khomh, F. (octobre 2017). Automatic summarization of API reviews [Communication écrite]. 32nd IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2017), Urbana-Champaign, IL. Lien externe
Uddin, G., & Khomh, F. (2017). Mining API aspects in API Reviews. (Rapport technique). Non disponible
Uddin, G., & Khomh, F. (octobre 2017). Opiner: An opinion search and summarization engine for APIs [Communication écrite]. 32nd IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2017), Urbana, IL, USA. Lien externe
