Gias Uddin, Yann-Gaël Guéhénuc, Foutse Khomh
, Chanchal K. Roy
Article de revue (2022)
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Titre de la revue
:
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
(
vol.
31
,
no
3
)
Maison d'édition:
ACM
DOI:
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51116
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:07
Citer en APA 7:
Uddin, G., Guéhénuc, Y.-G., Khomh, F., & Roy, C. K. (2022). An Empirical Study of the Effectiveness of an Ensemble of Stand-alone Sentiment Detection Tools for Software Engineering Datasets. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 31(3), 1-38. https://doi.org/10.1145/3491211
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