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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Joshua A. Taylor figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Joshua A. Taylor. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Henriquez, R., Lesage-Landry, A., Taylor, J. A., Olivares, D., & Negrete-Pincetic, M. (novembre 2017). Managing load contract restrictions with online learning [Communication écrite]. IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP 2017), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Lesage-Landry, A., Pellerin, F., Callaway, D. S., & Taylor, J. A. (2023). Optimally scheduling public safety power shutoffs. Stochastic systems, 19 pages. Disponible
Lesage-Landry, A., Pellerin, F., Taylor, J. A., & Callaway, D. (2022). Optimally scheduling public safety power shutoffs. (Rapport technique n° G-2022-09). Lien externe
Lesage-Landry, A., Taylor, J. A., & Callaway, D. S. (2021). Online convex optimization with binary constraints. IEEE Transactions on Automatic Control, 66(12), 6164-6170. Lien externe
Lesage-Landry, A., Taylor, J. A., & Shames, I. (2021). Second-order online nonconvex optimization. IEEE Transactions on Automatic Control, 66(10), 4866-4872. Lien externe
Lesage-Landry, A., Chen, S., & Taylor, J. A. (2020). Estimating the frequency coupling matrix from network measurements. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 7(2), 724-733. Lien externe
Lesage-Landry, A., Shames, I., & Taylor, J. A. (2020). Predictive online convex optimization. Automatica, 113, 108771 (9 pages). Lien externe
Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (2020). A second-order cone model of transmission planning with alternating and direct current lines. European Journal of Operational Research, 281(1), 174-185. Lien externe
Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (2018). The multi-armed bandit with stochastic plays. IEEE Transactions on Automatic Control, 63(7), 2280-2286. Lien externe
Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (2018). Setpoint tracking with partially observed loads. IEEE Transactions on Power Systems, 33(5), 5615-5627. Lien externe
Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (janvier 2017). Learning to shift thermostatically controlled loads [Communication écrite]. 5th Hawaii International Conference on System Science (HICSS 2017), Big Island, Hawaii. Lien externe
Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (août 2017). Online convex optimization for demand response [Communication écrite]. IREP 2017 Symposium : X Bulk Power Systems Dynamics and Control Symposium (IREP 2017), Espinho, Portugal (8 pages). Non disponible
Mohamed, A., Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (octobre 2017). Dispatching thermostatically controlled loads for frequency regulation using adversarial multi-armed bandits [Communication écrite]. IEEE Electrical Power and Energy Conference (EPEC 2017), Saskatoon, Sk (6 pages). Lien externe
